TCCBL:基于LTE-A系统的时序型隐信道
作者：
黄洋;刘建花;欧阳纯萍;杨威
期刊：
小型微型计算机系统 ,2019年40(12):2556-2560 ISSN：1000-1220
作者机构：
南华大学 计算机科学与技术学院,湖南 衡阳,421001;中国科学技术大学 计算机科学与技术学院,合肥,230026;[黄洋; 欧阳纯萍] 南华大学;[杨威; 刘建花] 中国科学技术大学
关键词：
隐写;高级长期演进技术;隐信道;灵活性
摘要：
LTE-A技术是在LTE(长期演进)技术基础上进一步提升的移动通信标准.随着LTE-A技术的快速发展,用户群日益扩大,使其成为潜在的、发展空间巨大的隐信道媒介.在本文中,我们基于LTE-A系统提出了一种新型的时序型鲁棒隐信道TCCBL(Timing Covert Channel Based on LTE-A). TCCBL利用包数据单元( PDU)头部中的序列号( SN)来选择传输隐蔽信息的数据包,然后利用所选中数据包负载中的附加位元来传输隐蔽信息.特别地,我们利用一个预先共享的哈希函数和一个独立的变量来实现不同的信息嵌入规则,保证了我们所设计隐信道的灵活性.
语种：
中文
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Empirical study on character level neural network classifier for Chinese text
作者：
Chung, Tonglee;Xu, Bin;Liu, Yongbin* ;Ouyang, Chunping;Li, Siliang;...
期刊：
Engineering Applications of Artificial Intelligence ,2019年80:1-7 ISSN：0952-1976
通讯作者：
Liu, Yongbin
作者机构：
[Xu, Bin; Li, Siliang; Chung, Tonglee] Tsinghua Univ, Dept Comp Sci & Technol, Beijing 100084, Peoples R China.;[Ouyang, Chunping; Liu, Yongbin; Luo, Lingyun] Univ South China, Coll Comp Sci & Technol, Hengyang 421001, Peoples R China.
通讯机构：
[Liu, Yongbin] U;Univ South China, Coll Comp Sci & Technol, Hengyang 421001, Peoples R China.
关键词：
Character level classifier;CNN;Neural network;RNN
摘要：
Character level models are drawing attention recently. A number of these models have been proposed and shown successful in Natural Language Processing tasks. While most of the models are experimented mainly on English, or other alphabetic languages, a number of problems arise when they applied these models to non-alphabetic language such as Chinese. In this study, we investigated the problems encountered when transferring these models to the Chinese and put forward some solutions. We propose a double embedding neural network model that is also character level and consists of both CNN and RNN with two separate embeddings. The model is applied to a fundamental Natural Language Processing task, text classification. Experiment results conducted on the Chinese corpus demonstrated that our character level neural network model performs just as well as or better than those word level classification models. Our model is able to reach 95.9% accuracy on a Chinese Fudan news dataset, which outperforms the state-of-the-art models. © 2019
语种：
英文
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A Hybrid Deep Learning Model for Text Classification
作者：
Chen, Xianglong;Ouyang, Chunping* ;Liu, Yongbin;Luo, Lingyun;Yang, Xiaohua
作者机构：
[Ouyang, Chunping; Yang, Xiaohua; Chen, Xianglong; Liu, Yongbin; Luo, Lingyun] Univ South China, Sch Comp Sci & Technol, Hengyang 421001, Peoples R China.
会议名称：
14th International Conference on Semantics, Knowledge and Grids (SKG)
会议时间：
SEP 12-14, 2018
会议地点：
Guangzhou, PEOPLES R CHINA
会议主办单位：
[Chen, Xianglong;Ouyang, Chunping;Liu, Yongbin;Luo, Lingyun;Yang, Xiaohua] Univ South China, Sch Comp Sci & Technol, Hengyang 421001, Peoples R China.
会议论文集名称：
International Conference on Semantics Knowledge and Grids
关键词：
Text classification;Deep learning;CNN;RNN
摘要：
Deep learning has shown its effectiveness in many tasks such as text classification and computer vision. Most text classification tasks are concentrated in the use of convolution neural network and recurrent neural network to obtain text feature representation. In some researches, Attention mechanism is usually adopted to improve classification accuracy. According to the target of task 6 in NLP&CC2018, a hybrid deep learning model which combined BiGRU, CNN and Attention mechanism was proposed to improve text classification. The experimental results show that the Fl-score of the proposed model successfully excels the task's baseline model. Besides, this hybrid Deep Learning model gets higher Precision, Recall and Fl-score comparing with some other popular Deep Learning models, and the improvement of on Fl-score is 5.4% than the single CNN model.
语种：
英文
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基于主题的SE-TextRank情感摘要方法
作者：
刘志明;于波;欧阳纯萍;余颖;阳小华;...
期刊：
情报工程 ,2017年3(3):97-104 ISSN：2095-915X
作者机构：
南华大学计算机科学与技术学院 衡阳 421001;国家行政学院电子政务研究中心 北京 100089;[刘志明; 欧阳纯萍; 阳小华; 余颖; 于波] 南华大学;[翟云] 国家行政学院
关键词：
文本摘要;LDA模型;余弦距离;特征融合
摘要：
技术的目的是以简洁的形式准确表达文章的核心情感内容。为解决不同的文档结构及内容特征等问题对摘要结果的影响,提出了一种基于主题的SE-TextRank情感摘要方法。通过LDA模型自动获取收敛后的文本主题,利用余弦距离算法进行主题句子分组,使用传统多特征融合以及SE-TextRank情感摘要算法对组内中心句抽取,最终获取目的摘要。实验表明,采用此方法能够更为高效的获取新闻文本摘要结果。
语种：
中文
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一种基于情感依存元组的简单句情感判别方法
作者：
周文;欧阳纯萍;阳小华;刘志明;张书卿;...
期刊：
中文信息学报 ,2017年31(3):177-183 ISSN：1003-0077
作者机构：
[周文] 南华大学计算机科学与技术学院,湖南衡阳421001;[周文] 怀化市烟草专卖局,湖南怀化418000;南华大学计算机科学与技术学院,湖南衡阳,421001;[张书卿; 刘志明; 欧阳纯萍; 阳小华; 饶婕] 南华大学
关键词：
情感依存元组;情感倾向性;依存语法;句法分析
摘要：
基于依存句法“动词配价”原理与组块的概念,提出以情感依存元组(EDT)作为中文情感表达的基本单位。它以句中能承栽情感的几类实词作为中心词,修饰词依附于中心词,程度词和否定词依附于中心词和修饰词。该文对句子进行句法分析,在句法树和依赖关系中按规则提取情感依存元组,建立简单句情感依存元组判别模型计算情感倾向性。针对COAE2014评测公布的网络新闻语料,将该方法分别与有监督分类算法(KNN、SVM)和半监督算法(K-means)进行实验对比。结果表明,基于EDT的情感分类性能与有监督的机器学习算法相当,远高于半监督的聚类算法。
语种：
中文
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How Do Pronouns Affect Word Embedding
作者：
Chung, Tonglee;Xu, Bin;Liu, Yongbin* ;Li, Juanzi;Ouyang, Chunping
期刊：
清华大学学报自然科学版(英文版) ,2017年22(6):586-594 ISSN：1007-0214
通讯作者：
Liu, Yongbin
作者机构：
[Xu, Bin; Li, Juanzi; Chung, Tonglee] Tsinghua Univ, Dept Comp Sci & Technol, Beijing 100084, Peoples R China.;[Ouyang, Chunping; Liu, Yongbin] Univ South China, Sch Comp Sci & Technol, Hengyang 421001, Peoples R China.
通讯机构：
[Liu, Yongbin] U;Univ South China, Sch Comp Sci & Technol, Hengyang 421001, Peoples R China.
关键词：
word embedding;co-reference resolution;representation learning
摘要：
Word embedding has drawn a lot of attention due to its usefulness in many NLP tasks. So far a handful of neural-network based word embedding algorithms have been proposed without considering the effects of pronouns in the training corpus. In this paper, we propose using co-reference resolution to improve the word embedding by extracting better context. We evaluate four word embeddings with considerations of co-reference resolution and compare the quality of word embedding on the task of word analogy and word similarity on multiple data sets. Experiments show that by using co-reference resolution, the word embedding performance in the word analogy task can be improved by around 1.88%. We find that the words that are names of countries are affected the most, which is as expected.
语种：
英文
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软件工程人才深度职业技能培养团队式TBL教学模式探讨
作者：
欧阳纯萍;阳小华;李萌;刘立;刘志明
期刊：
实验技术与管理 ,2017年34(9):169-172 ISSN：1002-4956
作者机构：
南华大学 计算机科学与技术学院,湖南 衡阳,421001;[刘志明; 李萌; 欧阳纯萍; 阳小华; 刘立] 南华大学
关键词：
软件工程人才;深度职业技能;团队式TBL教学
摘要：
目前很多高校的软件工程教学偏重于单项开发技能的独立教学,忽略了对学生团队协作能力和职业角色意识的培养,导致了学生知识结构与软件企业的职业需求结构不匹配。基于上述需求,提出了面向软件工程人才深度职业技能培养的TBL教学模式,让学生在职业团队式的软件人才培养过程中深入了解各个软件职业角色,帮助他们准确定位可胜任的职业岗位,有效地提升就业竞争力。
语种：
中文
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贯穿不同软件工程职业角色的软件测试课程教学方法的探索
作者：
楚燕婷;欧阳纯萍;阳小华;刘杰
期刊：
高教学刊 ,2017年(11):27-28,31 ISSN：2096-000X
作者机构：
南华大学 计算机科学与技术学院,湖南 衡阳,421001;[欧阳纯萍; 刘杰; 楚燕婷; 阳小华] 南华大学
关键词：
软件测试;课程改革;职业角色
摘要：
为了满足社会对软件工程人才的需求,解决软件测试课程教学中存在的问题,文章根据软件测试贯穿于整个软件生命周期的特性,分析总结了软件人才市场常见的职业角色特点,并根据实际教学情况设立了五个主要的职业角色,分析这些不同职业的角色对于软件测试能力的不同需求,在此基础上提出贯穿不同职业角色的软件测试课程教学模式,并详细介绍了该教学模式设计的实施过程和效果。
语种：
中文
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Ensemble method to joint inference for knowledge extraction
作者：
Liu, Yongbin;Ouyang, Chunping* ;Li, Juanzi
期刊：
Expert Systems with Applications ,2017年83:114-121 ISSN：0957-4174
通讯作者：
Ouyang, Chunping
作者机构：
[Ouyang, Chunping; Liu, Yongbin] Univ South China, Coll Comp Sci & Technol, Hengyang 421001, Peoples R China.;[Li, Juanzi; Liu, Yongbin] Tsinghua Univ, Dept Comp Sci & Technol, Beijing 100084, Peoples R China.
通讯机构：
[Ouyang, Chunping] U;Univ South China, Coll Comp Sci & Technol, Hengyang 421001, Peoples R China.
关键词：
Ensemble learning;Joint inference;Knowledge extraction;Markov logic network
摘要：
Joint inference is a fundamental issue in the field of artificial intelligence. The greatest advantage of the joint inference is demonstrated by its capability of avoiding errors from cascading and accumulating on a pipeline of multiple chained sub-tasks. Markov Logic Network(MLN) is the most common joint inference model that provides a flexible representation and handles uncertainty. It has been applied successfully to joint inference on many natural language processing tasks to avoid error propagation. However, due to the great expressiveness of first-order logic, the representation for it in MLN generates rather complicated graph structures, which makes the learning and inference on large scale data intractably. In this paper, we present an ensemble learning approach to deal with the challenges in MLNs. Firstly, we give a proof within the probably approximately correct (PAC) framework. The proof points out what conditions are necessary for successful applying the ensemble learning approach to MLN. Secondly, the paper explains how to combine the learners. Finally, in order to illustrate the working mechanism of the ensemble joint inference model, we present an Ensemble Markov Logic Networks (EMLNs) method and use it to extract knowledge from a large scale corpus published by Google.1 Experiments suggest that significant speedup can be gained by the EMLNs. Meanwhile, it show that this approach leads to a higher precision and recall than that of those pipeline approaches. © 2017 Elsevier Ltd
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英文
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融合句子情感和主题相似性的中文新闻文本情感摘要
作者：
王玮;欧阳纯萍;阳小华;罗凌云;刘志明
期刊：
计算机应用研究 ,2017年34(12):3543-3546 ISSN：1001-3695
作者机构：
[王玮; 欧阳纯萍; 阳小华; 罗凌云; 刘志明] 南华大学计算机科学与技术学院, 湖南, 衡阳, 421001
关键词：
情感摘要;句子情感;句子特征;主题相似性
摘要：
新闻文本情感摘要是指通过提炼、浓缩而产生表达文本全局情感意见的摘要,旨在帮助人们快速获取文本的情感倾向。现有的文本摘要方法仅考虑主题及句子特征等因素,无法获取带有情感意见的文本摘要。针对这一问题,提出了融合句子情感和主题相似性的中文新闻文本情感摘要。首先,对文本中的句子进行情感标注;然后,在LexRank算法中加入情感信息计算句子相似度;最后,根据新闻标题的特殊性计算句子与标题的相似性,再综合以上步骤的结果得到最终的情感摘要。实验结果表明,在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-W三个指标上,该方法比传统的LexRank算法均有提升,证明了同时考虑情感信息和主题信息能够更加有效地生成体现文本主要观点、情感的情感摘要。
语种：
中文
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通用格式三维图形浏览平台设计
作者：
童凌;欧阳纯萍;罗凌云
期刊：
微型电脑应用 ,2017年33(4):76-80 ISSN：1007-757X
作者机构：
南华大学计算机科学与技术学院软件工程系,衡阳,421001;[欧阳纯萍; 童凌; 罗凌云] 南华大学
关键词：
三维文件;在线预览;文件格式转换
摘要：
随着互联网与虚拟现实技术发展产生网络三维浏览技术,其目的是让人们更加清晰明了地认识真实物体。目前,网页中的三维图像至今尚未成为主流的浏览方式。一个重要的原因是,三维图形的文件格式多样,尚未形成统一的标准。研究了不同的三维模型文件在浏览器上的显示方法,并搭建小型平台,用于三维文件在浏览器中的预览。对加载时间进行相关测试。实验结果表明,该平台能读取不同格式的文件,方便用户的即时浏览,可将其作为基础运用于在线购物、虚拟现实等Web应用中。
语种：
中文
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基于RAE＋Dropout相结合的微博情感分析
作者：
李坚;肖基毅;欧阳纯萍;阳小华;翟云
期刊：
情报工程 ,2017年3(6):44-53 ISSN：2095-915X
作者机构：
南华大学计算机科学与技术学院;[翟云] 国家行政学院;[肖基毅; 李坚; 欧阳纯萍; 阳小华] 南华大学
关键词：
情感分析;微博情感分析
摘要：
文本情感分析是近年自然语言处理领域的研究热点之一,其中微博情感分析受到了学术界和企业界的广泛关注。微博情感分析是指对用户针对某一事件发表的言论进行正向、负向和中性情感的判定。本文在分析了标准RAE模型缺点的基础上,提出了一种基于RAE+Dropout的联合模型。该模型利用Dropout技术有效地预防过拟合问题的发生,同时也提高了模型训练速度。RAE+Dropout模型与RAE+词性选择模型、标准RAE模型以及SVM模型的对比实验结果表明:RAE+Dropout模型的准确率和F1值属于最优,比标准RAE模型的准确值和F1值高出0.82%和0.64%,尤其是在高维词语向量中RAE+Dropout模型的效果更加明显。摘要
语种：
中文
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融合《知网》和搜索引擎的词汇语义相似度计算
作者：
张硕望;欧阳纯萍;阳小华;刘永彬;刘志明
期刊：
计算机应用 ,2017年37(4):1056-1060 ISSN：1001-9081
作者机构：
[张硕望; 欧阳纯萍; 阳小华; 刘永彬; 刘志明] 南华大学计算机科学与技术学院, 湖南, 衡阳, 421001
会议名称：
第五届自然语言处理与中文计算会议(NLPCC-ICCPOL2016)
会议时间：
2016-12-02
会议地点：
昆明
会议论文集名称：
第五届自然语言处理与中文计算会议(NLPCC-ICCPOL2016)论文集
关键词：
语义相似度;知网;搜索引擎;权重;网络
摘要：
针对当前《知网》的词语语义描述与人们对词汇的主观认知之间存在诸多不匹配的问题,在充分利用丰富的网络知识的背景下,提出了一种融合《知网》和搜索引擎的词汇语义相似度计算方法。首先,考虑了词语与词语义原之间的包含关系,利用改进的概念相似度计算方法得到初步的词语语义相似度结果;然后,利用基于搜索引擎的相关性双重检测算法和点互信息法得出进一步的语义相似度结果;最后,设计了拟合函数并利用批量梯度下降法学习权值参数,融合前两步的相似度计算结果。实验结果表明,与单纯的基于《知网》和基于搜索引擎的改进方法相比,融合方法的斯皮尔曼系数和皮尔逊系数均提升了5%,同时提升了具体词语义描述与人们对词汇的主观认知之间的匹配度,验证了将网络知识背景融入到概念相似度计算方法中能有效提高中文词汇语义相似度的计算性能。
语种：
中文
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基于LBP模板匹配的人眼状态检测
作者：
付雅慧;欧阳纯萍;刘志明
期刊：
现代计算机：中旬刊 ,2016年(21):35-38 ISSN：1007-1423
作者机构：
南华大学计算机科学与技术学院,衡阳,421000;[刘志明; 欧阳纯萍; 付雅慧] 南华大学
关键词：
眼睛状态检测;模板匹配
摘要：
提出一种基于LBP算子模板匹配的人眼状态检测方法。首先,对实验中用到的图像进行LBP算子计算,对样本图像和原始图像的各个像素点进行相似度计算,得相似度矩阵。之后再通过模板匹配,得出眼睛的精确区域。最后根据一定的比例系数和相应的公式来识别眼睛的状态。实验表明,基于LBP算子的模板匹配可以更好突出眼睛的纹理特征,从而得到更高的正确率。
语种：
中文
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基于SVM和词向量的Web新闻倾向性分析
作者：
肖宇伦;欧阳纯萍;刘志明
期刊：
现代计算机：中旬刊 ,2016年(14):52-55 ISSN：1007-1423
作者机构：
南华大学计算机科学与技术学院,衡阳,421000;[刘志明; 欧阳纯萍; 肖宇伦] 南华大学
关键词：
新闻倾向性分析;词向量;词性特征
摘要：
提出一种通过提取词向量,并利用机器学习对新闻文本进行分类的方法。首先,通过对预先收集好的新闻语料进行分析,获取到词的向量表示形式;然后通过新闻中的一些关键词提取出新闻的关键句;最后把词向量和关键句当中的关键词词性作为组合特征,采用SVM算法进行分类,得到新闻的倾向性类别。实验表明,基于组合特征的SVM文本分类方法具有较高的F值。
语种：
中文
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A similarity algorithm based on the generality and individuality of words
作者：
Zou, Yinfeng;Ouyang, Chunping* ;Liu, Yongbin;Yang, Xiaohua;Yu, Ying
期刊：
Lecture Notes in Computer Science ,2016年10102:549-558 ISSN：0302-9743
通讯作者：
Ouyang, Chunping
作者机构：
[Ouyang, Chunping; Yang, Xiaohua; Liu, Yongbin; Yu, Ying; Zou, Yinfeng] Univ South China, Sch Comp Sci & Technol, Hengyang 421001, Peoples R China.
通讯机构：
[Ouyang, Chunping] U;Univ South China, Sch Comp Sci & Technol, Hengyang 421001, Peoples R China.
会议名称：
第五届自然语言处理与中文计算会议(NLPCC-ICCPOL2016)
会议时间：
2016-12-02
会议地点：
昆明
会议主办单位：
Kunming Univ Sci & Technol
会议论文集名称：
第五届自然语言处理与中文计算会议(NLPCC-ICCPOL2016)论文集
关键词：
Words similarity;HowNet;Pearson correlation coefficient Spearman's coefficient
摘要：
“HowNet”is a popular platform of Chinese text similarity calculation. The study has found that there is still some short-comings about the effect of “HowNet”architecture, the organization of vocabulary, concept description on word similarity measurement. In hence, on the basis of analyzing the generality and individuality of words in “HowNet”, a similarity algorithm based on the generality and individuality of words is proposed. Furthermore, experimental data is from NLPCC-ICCPOL 2016 Chinese words similarity evaluation task data set. Experimental results show that the algorithm is more feasible and stable, and better than some of the other classic algorithms. Moreover, the size of experimental data sets has a little influence on experimental results. In all experiments, the Pearson correlation coefficient and the Spearman’s coefficient have stably reached 0.460 and 0.440. ©Springer International Publishing AG 2016.
语种：
英文
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基于股份支付的技术拍卖
作者：
周文;欧阳纯萍;阳小华;刘志明;张书卿;...
期刊：
系统工程理论与实践 ,2016年36(2):326-334 ISSN：1000-6788
通讯作者：
Xie, Fuji(xiefuji@sjtu.edu.cn)
作者机构：
[周文; 欧阳纯萍; 阳小华; 刘志明; 张书卿; 饶婕] 南华大学计算机科学与技术学院
通讯机构：
School of Antai Economics and Management, Shanghai Jiaotong University, Shanghai, China
关键词：
技术拍卖;股份拍卖;最优机制;收益等价
摘要：
作为现金拍卖的替代方式,发明人可以通过股份支付来实现技术拍卖.企业以股份竞标,当技术产业化后,发明人根据股份分享利润.基于对称独立私有价值模型,分析了股份拍卖的最优机制,获胜企业和发明人的股份分配和保留价格.与现金拍卖相比较,股份拍卖期望收益与成交率都更高.采用一价或二价标准股份拍卖时,发明人的期望收益是相同的,收益等价原理仍然成立.一价,二价股份拍卖都是最优拍卖机制.
语种：
中文
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以科技竞赛为载体的计算机专业研究生的创新能力培养研究
作者：
刘永彬;欧阳纯萍;阳小华;刘志明
期刊：
计算机时代 ,2016年(8):91-93 ISSN：1006-8228
作者机构：
南华大学计算机科学与技术学院,湖南衡阳,421001;[刘志明; 欧阳纯萍; 阳小华; 刘永彬] 南华大学
关键词：
科技竞赛;计算机专业研究生;创新能力;培养机制
摘要：
研究生创新教育是国家创新体系的重要组成部分,是培养***创新研究人才的重要保证。针对国内高校在研究生创新能力培养方面存在的问题,以普适性和易推广性为原则,结合计算机学科研究生培养的实际情况,提出了以科技竞赛为载体的计算机专业研究生的创新能力培养机制。从试点年级研究生的实践效果看,基于科技竞赛的研究生创新教育,对培养符合IT行业需要的高素质研究人才是一次有益尝试。
语种：
中文
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“互联网＋”时代下计算机创新创业人才培养模式探索
作者：
刘永彬;欧阳纯萍;阳小华;刘志明
期刊：
高教学刊 ,2016年(14):15-16 ISSN：2096-000X
作者机构：
南华大学 计算机科学与技术学院,湖南 衡阳,421001;[刘志明; 欧阳纯萍; 阳小华; 刘永彬] 南华大学
关键词：
互联网+;创新创业;计算机专业;人才培养
摘要：
深化高等学校创新创业教育改革,是促进高等教育综合改革、提升高校毕业生创业就业竞争力的有效措施。以推进"互联网+"时代下的创新创业工作为契机,结合计算机专业人才培养特色,从建立创新创业课程体系、基于"互联网+"的学生创新科技团体、实施大学生创新创业竞赛计划和校内外融合的创业实践平台四个方面展开探讨,提出"互联网+"时代下的双创型计算机人才培养模式,有效提高计算机专业学生创新能力和创业热情。
语种：
中文
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基于工程教育认证的应用型软件人才培养模式探索
作者：
刘永彬;欧阳纯萍;阳小华;刘志明
期刊：
高教学刊 ,2016年(15):63-64 ISSN：2096-000X
作者机构：
南华大学 计算机科学与技术学院,湖南 衡阳,421001;[刘永彬; 欧阳纯萍; 阳小华; 刘志明] 南华大学 计算机科学与技术学院
关键词：
工程教育认证;软件工程;应用型人才培养模式
摘要：
近年来,教育部重点推行"工程教育认证",旨在提高工程教育质量和提升我国工程技术人才的国际竞争力。鉴于目前国内仍未有一所高校通过了软件工程专业工程教育认证,文章秉承工程教育理念,重点研究面向工程教育认证标准的软件工程专业课程体系设置,确立软件工程能力培养与基础理论教学并重的教学思路,把工程化教学和职业素质培养作为软件人才培养的核心任务,为高校优化软件工程技术人才培养质量提供有益的帮助。
语种：
中文
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