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烟草香级智能集成分类方法

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Tobacco Aroma Ensemble Classification Method based on Intelligent Algorithm
作者:
邓晨曦
作者机构:
南华大学计算机科学与技术学院,湖南衡阳,421001
[邓晨曦] 南华大学
语种:
中文
关键词:
智能算法;烟草;香级分类
关键词(英文):
tobacco;aroma classification
期刊:
电脑知识与技术
ISSN:
1009-3044
年:
2016
卷:
12
期:
24
页码:
6-7
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
计算机科学与技术学院
摘要:
针对烟草化学成分与卷烟制品香级之间确定的数学模型难以建立的问题。该文提出了一种基于智能算法的烟草香级集成分类方法。对比实验结果表明,该文算法在分类准确度上具有较大的优势,证明了该文算法的有效性。从而为烟草的香级分类提供了可靠依据。
摘要(英文):
The problem of establishing the mathematical model of the cigarette chemical composition and cigarette product fragrance grade is difficult to establish. In this paper, a tobacco aroma ensemble classification method based on intelligent algorithm is proposed. Finally, the classification results are obtained by majority voting. Experimental results show that the algorithm has a large advantage in the classification accuracy, and the effectiveness of the proposed algorithm is demonstrated.. Thus it can prov...

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