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数据挖掘中强局部加权回归算法实现

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成果类型:
期刊论文
作者:
虞乐;肖基毅
作者机构:
南华大学计算机科学与技术学院,湖南衡阳,421001
[肖基毅; 虞乐] 南华大学
语种:
中文
关键词:
数据挖掘;变参数回归模型;强局部加权回归
关键词(英文):
varying parameter regression model;robust locally weighted regression
期刊:
电脑知识与技术
ISSN:
1009-3044
年:
2012
卷:
8
期:
07
页码:
1493-1495
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
计算机科学与技术学院
摘要:
线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析.在数据挖掘中占有十分重要的地位.而强局部加权回归方法应用得尤为广泛.本文建立了变参数回归模型,并在算法上加以实现.
摘要(英文):
Regression analysis includes any techniques for modeling and analyzing several variables, when the focus is on the relationship between a dependent variable and one or more independent variables .It plays a very important position in Data Mining. And application of robust locally weighted regression algorithm is particularly extensive.In this paper, provides a kind of model of varying parame...

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