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数据挖掘在用户上网行为分析中的应用研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
刘梦超;肖基毅;陈荣;贺祥
作者机构:
南华大学 计算机科学与技术学院,湖南 衡阳 421001
南华大学 船山学院,湖南 衡阳 421001
语种:
中文
关键词:
数据挖掘;用户上网行为分析;网络用户行为挖掘;网络用户行为模式;校园网用户上网行为分析
关键词(英文):
users online behavior analysis;users online behavior analysis;users online behavior patterns;campus net work users online behavior analysis;user online behavior data mining
期刊:
电脑知识与技术
ISSN:
1009-3044
年:
2012
期:
31
页码:
7409-7412
基金类别:
2011年度湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目:数据挖掘在“用户上网行为分析”中的应用分析(484);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
计算机科学与技术学院
船山学院
摘要:
严格遵循数据挖掘的步骤,采用时间序列挖掘算法,结合微软的BI数据挖掘工具(SQL Server Business Intelligence Development Studio)对从数据堂[9]上采集的数据集进行建模,从而挖掘出在特定时间段内用户的上网行为模式和潜在的上网规律,对校园网络的科学管理提出了合理的建议。
摘要(英文):
Strictly following the steps of data mining,applying time series mining algorithms,combined with Microsoft's BI data mining tools(SQL Server Business Intelligence Development Studio),established a model using the date set collected from the In ternet Traffic Archive[9],thereby excavated the users’online behavior patterns in a specific time,and the potential of the online regular patterns,and then put forward reasonable proposals fo...

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