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基于隐马尔科夫模型的资源滥用行为检测研究

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Researching The Detection of File System Abusing Behavior Based on Hidden Markov Model
作者:
章文明;王以群
作者机构:
南华大学计算机科学与技术学院,湖南衡阳,421001
[王以群; 章文明] 南华大学
语种:
中文
关键词:
隐马尔可夫模型;资源滥用;概率检测算法
关键词(英文):
hidden markov model;resources abused;probability detection algorithm
期刊:
电脑知识与技术
ISSN:
1009-3044
年:
2012
卷:
8
期:
08
页码:
1803-1805
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
计算机科学与技术学院
摘要:
对于信息系统中资源滥用的行为,在现有的方法中,有的需要不能有效的检测出资源滥用行为,有的却是对新的资源滥用行为缺乏识别。所以造成现有的检测方法都不能大规模运用。该文提出了一种基于隐马尔科夫模型,结合Eskin提出的概率检测算法框架达到检测资源滥用行为的目的。该方法以信息系统中的信息资源作为监控对象,记录用户对资源的操作数据集,利用数据集建立HMM模型的参数,结合Eskin的概率检测算法来检测资源滥用行为。
摘要(英文):
For the behavior of resources abused in information system,some existing methods cannot detect resources abused effectively,some are lack of recognition to new resources abused.Thus,the existing detection method cannot apply massively.This paper proposed a method based on Hidden Markov Model,combined with the probability detection algorithm framework proposed by Eskin to achieve the purpose of detecting resources abused behavior.This method took the information resources in information system as monitoring objects,recorded users data sets for resources operation,built HMM parameters using the ...

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