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网格数据挖掘本体的建模

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Data Mining Ontology Modeling on Grid
作者:
邵明前;肖基毅;陈增科
作者机构:
南华大学,计算机科学与技术学院,湖南,衡阳,421001
[陈增科; 肖基毅; 邵明前] 南华大学
语种:
中文
关键词:
网格;数据挖掘;本体
关键词(英文):
data mining;ontology
期刊:
数字社区&智能家居
ISSN:
1009-3044
年:
2009
卷:
5
期:
07
页码:
1552-1554
基金类别:
基金项目:湖南省教育科研项目(06C724)
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
计算机科学与技术学院
摘要:
网格技术的发展使网格数据挖掘成为处理分布异构海量数据的重要手段。该文将本体引入到网格数据挖掘中。讨论了网格数据挖掘本体的结构,并提出了网格数据挖掘本体的建立过程,最后讨论了网格数据挖掘本体实现。
摘要(英文):
The development of the grid technology makes data mining on grid become an import means for solving large-scale distributed knowledge discovery problem. This paper introduces ontology modeling on grid, discusses the structure of data mining ontology on grid, puts forword a building process of data mining ontology on grid, and discusses the impleme...

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