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基于多支持向量回归机的传感器非线性校正方法及应用

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成果类型:
会议论文
作者:
高嵩;唐耀庚;李兰君
作者机构:
[高嵩; 唐耀庚; 李兰君] 南华大学电气工程学院
语种:
中文
关键词:
多支持向量回归机;样本空间分割;拟合;非线性校正
年:
2010
页码:
353-357
会议名称:
中国自动化学会中南六省区自动化学会第28届学术年会
会议论文集名称:
中国自动化学会中南六省区自动化学会第28届学术年会论文集
会议时间:
2010-12-09
会议地点:
广州·香港
会议赞助商:
中国自动化学会<&wdkj&>广东省自动化学会
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
电气工程学院
摘要:
曲线拟合是传感器非线性校正的重要方法,但对于输出特性具有明显分段性、各段特性差异较大的传感器,采用单一模型难以取得满意的拟合结果。提出基于多支持向量回归机(MSVR)的曲线拟合方法,将输入样本空间分割成多个子空间,为每一子空间建立一个支持向量回归机(SVR)来映射该局部空间的非线性关系,合成各SVR的输出即为传感器全量程输出特性。将所提出的方法用于热偶规真空传感器输出特性拟合,仿真结果表明了该方法

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