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基于C-V模型的工业CT图像测量算法研究

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成果类型:
学位论文
作者:
娄臣臣
作者机构:
[娄臣臣] 南华大学
导师:
林国湘
语种:
中文
关键词:
工业CT;模型;图像测量;封闭内腔;多级图像
关键词(英文):
C-V
学位年度:
2012
学位授予单位:
南华大学
学科专业:
机械电子工程
授予学位:
硕士
机构署名:
本校为第一完成单位
摘要:
伴随着科技的不断飞速发展,现有的测量方法已满足不了实际工业生产的需要,因此研究速度更快、精度更高的测量方法在当今社会有着重要的应用价值。本文以工业CT测量数据为基础,研究了基于C-V模型的边缘提取算法及建立在此基础上的工业零件封闭内腔的几何尺寸测量方法,主要研究内容如下:针对传统C-V模型难以满足多灰度级图像目标识别要求的问题,本文通过划分区域及多次运用C-V模型获得目标轮廓图像。与传统C-V方法相比,改进的C-V方法能够识别多灰度级图像目标,说明了改进的C-V方法的可行性。针对工业生产中复杂封闭内腔二维几何尺寸很难测量的问题,提出了一种改进的基于C-V模型的工业CT图...

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