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基于GA-ANN-FCM的碳排放预测研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
戴剑勇;张澳;唐倩倩
作者机构:
[戴剑勇] 南华大学 资源环境与安全工程学院,湖南 衡阳 421001
[戴剑勇; 张澳; 唐倩倩] 核设施应急安全作业技术与装备湖南省实验室,湖南 衡阳 421001
[张澳; 唐倩倩] 南华大学 经济管理与法学学院,湖南 衡阳 421001
语种:
中文
关键词:
碳排放;模糊认知图;遗传算法;神经网络
关键词(英文):
carbon emissions;fuzzy cognitive maps;genetic algorithms;neural networks
期刊:
南华大学学报(自然科学版)
期刊(英文):
Journal of University of South China:Science and Technology
ISSN:
1673-0062
年:
2024
卷:
38
期:
3
页码:
61-69
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
环境与安全工程学院
摘要:
本文使用IPPC(intergovernmental panel on climate change,IPPC)方法对物流运输业2005—2019年消耗的汽油、煤油、柴油等五种主要能源的碳排放量进行测算汇总,通过模糊认知...展开更多 本文使用IPPC(intergovernmental panel on climate change,IPPC)方法对物流运输业2005—2019年消耗的汽油、煤油、柴油等五种主要能源的碳排放量进行测算汇总,通过模糊认知图(fuzzy cognitive graph,FCM)的构建方法选取八个影响因素作为模糊认知图的节点,在搭建好的FCM结构以及数据的基础上,将实数编码遗传算法(real-coded genetic algorithm,RCGA)与神经网络(neural networks,NN)相结合,以NN→RCGA→NN的顺序...
摘要(英文):
This paper uses the IPPC(intergovernmental panel on climate change)method to measure and summarize the carbon emissions of five major energy sources,such as gasoline,kerosene and diesel,consumed in the logistics and transportation industry from2005 to 2019;Ei...MORE This paper uses the IPPC(intergovernmental panel on climate change)method to measure and summarize the carbon emissions of five major energy sources,such as gasoline,kerosene and diesel,consumed in the logistics and transportation industry from2005 to 2019;Eight influencing factors ...

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