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求解最小二乘问题的带动量的Gauss-Seidel方法

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成果类型:
期刊论文
作者:
尹素素;欧阳自根
作者机构:
南华大学 数理学院,湖南 衡阳 421001
[尹素素; 欧阳自根] 南华大学
语种:
中文
关键词:
最小二乘问题;Gauss-Seidel方法;动量
关键词(英文):
least squares problem;Gauss-Seidel method;momentum
期刊:
南华大学学报(自然科学版)
ISSN:
1673-0062
年:
2023
卷:
37
期:
5
页码:
81-86,96
基金类别:
湖南省自然科学基金项目(2019JJ40240)。
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
数理学院
摘要:
最小二乘问题是重要的数学与统计模型,广泛用于回归分析、参数估计、最优控制和数据拟合等领域。基于古典的Gauss-Seidel方法,推导了求解最小二乘问题的迭代格式。结合Gauss-Seidel方法和Polyak'...展开更多 最小二乘问题是重要的数学与统计模型,广泛用于回归分析、参数估计、最优控制和数据拟合等领域。基于古典的Gauss-Seidel方法,推导了求解最小二乘问题的迭代格式。结合Gauss-Seidel方法和Polyak's Heavy-Ball技术,提出了动量型Gauss-Seidel方法的算法框架。根据贪婪的策略选择指标,建立了贪婪的动量型Gauss-Seidel方法的线性收敛性。最后,数值实验表明贪婪的动量型Gauss-Seidel方法在迭代步...
摘要(英文):
The least-squares problem is an important mathematical and statistical model,which is widely used in regression analysis,parameter estimation,optimal control and data fitting.Based on the classical Gauss-Seidel method,the iterative scheme for solving the least-squares p...MORE The least-squares problem is an important mathematical and statistical model,which is widely used in regression analysis,parameter estimation,optimal control and data fitting.Based on the classical Gauss-Seidel method,the iterative scheme for solving the least-squares problem is deduced.Combining Gauss-Seidel method and ...

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