期刊论文

Application of Photogrammetry and Image Recognition in Landslide Displacement Monitoring

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南华大学学报(自然科学版)

1673-0062

2023

37

02

7-17

10.19431/j.cnki.1673-0062.2023.02.002

51704168:国家自然科学基金 223YXC002:南华大学研究生创新基金项目

本校为第一机构

获取地表的变形位移信息对于滑坡灾害监测预警具有重要意义。本文基于摄影测量和图像识别技术提出了一种滑坡表面三维位移辨识方法，通过建立室内滑坡模型，模拟滑带渗水软化与堆载共同作用下滑坡的形成，利用MATLAB软件作为处理平台对获取到的坡体表面图像数据进行三维位移识别，并与全站仪的测量结果作了精度对比验证。试验结果表明，在滑带渗水和堆载的双重作用下，滑坡经历了缓慢蠕滑、上部压缩、整体滑移直至破坏的孕育演化过程，提出的三维位移辨识方法对于滑坡模型在各个变形阶段的三维位移变化均具有较高灵敏度，可识别毫米级的微小位移。利用本文提出的三维位移辨识方法不仅可以精准识...

Obtaining the deformation and displacement information of the land surface is of great significance for the monitoring and early warning of landslide disasters.Based on photogrammetry and image recognition technology,a three-dimensional displacement identification metho...MORE Obtaining the deformation and displacement information of the land surface is of great significance for the monitoring and early warning of landslide disasters.Based on photogrammetry and image recognition technology,a three-dimensional displacement identification method for landslide surface is proposed.By establishing ...