基于BP神经网络的核安全事故分级研究

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成果类型：

期刊论文

作者：

钟逸晨;廖茂新

作者机构：

[钟逸晨] 南华大学计算机学院/软件学院,湖南衡阳421001

[钟逸晨] 南华大学数理学院,湖南衡阳421001

[廖茂新] 南华大学

语种：

中文

关键词：

BP神经网络算法;等级划分;核事故

关键词(英文)：

MATLAB

期刊：

南华大学学报(自然科学版)

ISSN：

1673-0062

年：

2022

卷：

期：

页码：

82-87

DOI：

10.19431/j.cnki.1673-0062.2022.04.013

基金类别：

2020JJ4516:湖南省自然科学基金项目 2019JGYB192:湖南省学位与研究生教学改革研究项目

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

数理学院

摘要：

利用国际核事故分级表的量化指标作为分级标准，以福岛核事故的厂外检测样本中的I-31、Cs-37、Cs-34等指标作为参照，利用MATLAB构建BP神经网络，预测核事故的等级，构建了五级、六级、七级核事故等级预测模型。结果表明：分级后的核事故预测模型的预测准确率得到了较大的提高。

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