期刊论文

Sub-fine Lattice Modeling of Dispersion Particle Fuels in Monte Carlo Neutron Transport Simulation

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南华大学学报(自然科学版)

1673-0062

2017

31

4

31-36

10.19431/j.cnki.1673-0062.2017.04.007

11605085:国家自然科学基金 11575079:国家自然科学基金 16B222:湖南省教育厅科学研究项目 16C1361:湖南省教育厅科学研究项目 2015XQD06:南华大学博士科研启动基金 2015XQD12:南华大学博士科研启动基金

本校为第一机构

弥散型颗粒燃料在燃料元件中的随机分布特性给传统的堆芯物理计算方法带来巨大困难与挑战.主要针对蒙特卡罗中子输运计算,开展基于子网格模型的颗粒燃料随机模型建模方法研究,探讨了网格尺寸大小对随机模型建模效率和堆芯物理计算精度的影响,给出了最佳网格尺寸参数.数值结果表明,基于最佳网格尺寸参数的子网格模型可较好地满足弥散型颗粒燃料的堆芯物理计算需求.

The dispersion particle fuel element in which the fuel particles statistically distributed in the background material presents new challenges for the conventional reactor physics methods.Based on the Monte Carlo method,the sub-fine lattice modeling of dispersion particle fuels in neutron transport simulation was studied,and the impacts on the modeling efficiency and calculation accuracy of the lattice sizes were given. The numerical results showed that the sub-fine lattice modeling with optimal lattice size can meet the re-quire...