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基于GEP-RNC的指数对数型程序不变量发现方法

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Method of Finding Program Invariants of Exponential and Logarithm Based on GEP-RNC
作者:
李玉燕;阳小华;吴取劲
作者机构:
南华大学 计算机科学与技术学院,湖南 衡阳,421001
[李玉燕; 吴取劲; 阳小华] 南华大学
语种:
中文
关键词:
程序不变量;对数;指数
关键词(英文):
GEP-RNC
期刊:
南华大学学报(自然科学版)
ISSN:
1673-0062
年:
2017
卷:
31
期:
1
页码:
72-76
基金类别:
(14YBA335):湖南省哲学社会科学基金
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
计算机科学与技术学院
摘要:
程序不变量的发现是一种提高软件质量的有效方法.不变量发现工具Daikon可以发现程序中蕴含的简单不变量形式,但不包括复杂的函数型不变量.本文基于GEP-RNC算法对指数对数型不变量发现方法进行研究,通过实验证明GEP-RNC算法可以有效的发现指数对数形式的不变量,解决了基因表达式编程算法在复杂函数形式发现中稳定性不佳,精度不高的问题,扩展了Daikon不变量测试库中程序不变量的类型.
摘要(英文):
The discovery of program invariants is an effective method to improve the quality of software.We can find the simple invariants in the program through the test library by u- sing the invariant discovery tool Daikon,but not including the complex function invariants. In this paper,we study the method of finding the invariants of exponential and logarithm type based on GEP-RNC algorithm. It is proved that GEP-RNC algorithm can effectively find the invariants of exponential and logarithmic form, which solves the problems of poor stability and low precision of gene expression programming algorithm ...

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