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随机SIR流行病模型解的渐近性态

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成果类型:
期刊论文
作者:
吴小花;廖新元
作者机构:
南华大学数理学院,湖南 衡阳,421001
[廖新元; 吴小花] 南华大学
语种:
中文
关键词:
Itö公式;Lyapunov函数;随机干扰;SIR模型;渐近行为
关键词(英文):
ItO formula;Lyapunov function;random perturbatons;SIR model;asymptotic behavior
期刊:
南华大学学报(自然科学版)
ISSN:
1673-0062
年:
2016
卷:
30
期:
1
页码:
39-42
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
数理学院
摘要:
研究了一类随机SIR流行病模型.构建合适的Lyapunov函数,利用It(o)公式,得出了该模型正解的全局存在唯一性;在该结论的基础上,讨论了随机模型的无病平衡点的渐近行为.在一些条件下,得出随机模型解的上确极限的最大值.
摘要(英文):
In this paper, a stochastic SIR model is investigated. Sufficient condition for the existence of the unique global positive solution is established by constructing suitable Lya- punov function and ItO formula. Based on the result, it proves the asymptotic behavior of disease-free equilibrium of the stochastic model. Under a simple condition, the maximum value of the upper limit ...

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