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基于语义的电力系统工作流智能推理框架

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成果类型:
期刊论文
作者:
谢天;陈建华;韦瑶瑶;张俊波
作者机构:
南华大学 经济管理学院,湖南 衡阳,421000
[陈建华; 张俊波; 韦瑶瑶; 谢天] 南华大学
语种:
中文
关键词:
电力系统;语义网规则语言;语义工作流;本体
关键词(英文):
SWRL;workflow;semantic reasoning;ontology
期刊:
南华大学学报(社会科学版)
ISSN:
1673-0755
年:
2015
期:
1
页码:
64-71
基金类别:
教育部人文社科青年基金项目“面向核电安全应急的跨领域系统集成空间研究”资助(编号:14YJCZH168); 湖南省自然科学青年基金项目“面向场外核应急响应的集成化决策方法研究”资助(编号:2015JJ3107); 湖南省教育厅课题项目“大数据时代基于语义X列表的核应急集成模型研究”资助(编号:14C0976); 南华大学博士启动基金项目“基于语义的多领域异构系统集成方法研究”资助(编号:2013XQD27); 湖南省自然科学基金项目“社会安全突发事件风险控制研究”资助(编号:11JJ3095);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
数理学院
管理学院
马克思主义学院
摘要:
为实现电力系统工作流程的智能性,结合本体、语义推理、数据挖掘等技术,设计面向电力系统应用的语义工作流推理框架;建立该框架下工作流及其涉及的电力系统资源的本体概念和关系模型,描述电力生产需求信息、工作流和系统资源本体之间的联系;从最基本的推理元素出发,基于语义网规则语言构造工作流生成的触发推理流程和规则;运用Prot g 和Jess推理引擎实现工作流触发推理的应用模型,通过推理实验验证本方法的有效性。
摘要(英文):
To achieve the intellectuality of the working process of manufacturing system in the power system, in this paper, the technologies of ontology, semantic reasoning, data mining, and so on are combined to build a power system oriented semantic workflow reasoning framework. The ontology concept and relation models of the workflow and the system resources involved in this framework were constructed, then the relationship between the power production demand information, the ontology workflow and power system re-sources are set up. And the trigger reasoning rules of workflow generating is researched...

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