期刊论文

Semantic Search Engine for Weibo Data Based on RDF/XML Oriented Knowledge RePresentation

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南华大学学报(自然科学版)

1673-0062

2014

4

56-60

10.19431/j.cnki.1673-0062.2014.04.013

湖南省教育厅优秀青年基金资助项目（14B153）； 衡阳市应用基础研究基金资助项目（2014KJ15）； 南华大学校级启动基金资助项目（2013XQD07）； 南华大学创新团队建设基金资助项目（NHCXTD16）；

本校为第一机构

语义检索技术有别于传统的基本文本的检索方式,它通过为信息添加语义而使其能够被计算机理解,从而实现检索的智能化。本文通过对新浪微博数据进行分析,设计合适的资源描述框架( Resource Description Framework,RDF)结构,将其转换成富含语义关系的RDF格式,利用Virtuoso实现微博RDF数据的存储,并在此基础上设计实现基于微博数据的语义检索系统。

Different from traditional search methods based on text, semantic_based search provides a methodology to accomplish intelligent search by annotating information with se_mantics so that it can be “understood” by computers. In this paper,after analysis on Sina weibo data, we design a suitable RDF ( Resource Description Framework ) Schema and translate the data into RDF datasets. We leverage the use of Virtuoso to store the RDF graphs,based on whi...