期刊论文

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南华大学学报(社会科学版)

1673-0755

2014

15

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62-66

(13YBB191):湖南省哲学社会科学基金项目“基于现金流量管理的中小企业流程再造研究”资助 (2012XYB03):南华大学人文社科项目“基于现金流量管理的中小企业流程再造研究”资助

本校为第一机构

文章针对现金流量指标的国内外研究动态，从财务危机预警角度构建现金流量预警指标体系；并选取2007年-2012年沪、深两市A股79家ST公司及79家非ST公司作为训练样本，用样本公司被ST前1年、2年、3年的数据对指标进行筛选，将BP神经网络模型预警结果与样本的实际结果进行比较。研究结果表明：BP神经网络模型t-1年、t-2年、t-3年的预测精度依次下降，但t-3年财务预警模型对训练样本的预测精度仍能达到79．22％，对检验样本的预测精度也能达到78％。

The cash flow early warning indicators system is established according to the current research dynamic at home and a- broad and the financial crisis early warning perspective. 79 ST and 79 non-ST companies of Shanghai and Shenzhen stock markets from 2007 to 2012 are selected as the training example. The 3-year statistics of the training example before they are ST are used to select in- dicators. The prediction result of BP neural network model is compared to the truth according to the selected indicators and BP neural network model. The researc...