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露天矿山技术经济参数系统免疫粒子群优化研究

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Immune Particle Swarm Optimization Research for Technology Economic Parameter System of Strip Mine Enterprise
作者:
黄春生;戴剑勇;杨仕教
作者机构:
[黄春生] 西部矿业股份有限公司
南华大学核资源工程学院
[戴剑勇; 杨仕教] 南华大学
语种:
中文
关键词:
自适应模糊推理系统(ANFIS);免疫粒子群优化;技术经济参数;露天矿山
关键词(英文):
adaptive network-based fuzzy inference system;immune particle swarm optimi- zation;technology economic parameter;strip mine
期刊:
南华大学学报(自然科学版)
ISSN:
1673-0062
年:
2012
卷:
26
期:
4
页码:
31-35
基金类别:
国家自然科学基金资助项目(51174116;50974076); 湖南省自然科学基金资助项目(10JJ2041);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
核资源工程学院
摘要:
根据露天矿山生产工艺特点,运用自适应模糊推理系统技术建立矿山技术经济参数集成系统模型,应用融合免疫算法、粒子群优化算法的优良性能的免疫粒子群算法优化系统模型参数,并以水泥原料矿山为例,成功实现了露天矿山生产工艺技术经济参数的在线优化问题,为矿山企业数字管理提供了重要参考价值.
摘要(英文):
According to main characteristic of digital strip mine enterprise management and application actuality, adaptive network-based fuzzy inference system technology was used to establish controlled variable parameter model of integration system;Then, by using swarm simulation ecology optimization algorithm which combine genetic algorithm, immune algo- rithm with particle swarm optimization algorithm, and can obtain global optimal solution, corresponding parameter was optimized successfully and create good economic benefit. It not only realizes real-time optimization of digital strip mine integrati...

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