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基于SVM算法的真空断路器永磁机构故障诊断方法

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成果类型:
期刊论文
作者:
唐立;符一凡;廖敏夫
作者机构:
[唐立] 南华大学电气工程学院
[廖敏夫; 符一凡] 大连理工大学电气工程学院
语种:
中文
关键词:
永磁机构;故障诊断;支持向量机
期刊:
真空电子技术
ISSN:
1002-8935
年:
2023
期:
05
页码:
64-69
基金类别:
52177131:国家自然科学基金 WHMFC202130:武汉强磁场学科交叉基金项目
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
电气工程学院
摘要:
永磁操动机构作为新式真空断路器常用的操动机构,其运行状态决定真空断路器的性能,因此有必要对永磁操动机构进行故障诊断研究。本文以ZW45-12型永磁机构真空断路器为研究对象,对真空断路器永磁机构行程曲线进行特征参数分析,选择断路器启动时间、动作时间、刚分合速度、分合闸平均速度等四个参数作为诊断特征参数;基于断路器分合闸实验数据,对比常用的故障诊断算法,结果表明SVM算法性能最优;基于Spark平台搭建使用SVM算法的永磁机构故障诊断模型,并通过不断调整SVM算法的惩罚参数C和核函数kernel,对诊断模型进行优化。优化的SVM故障诊断模型对永磁机构回路电阻增大、机构卡涩及分闸弹...

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