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基于ARDUINO的铀矿井下环境监测及智能通风系统设计

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成果类型:
期刊论文
作者:
耿新洋;袁正平;王富林
作者机构:
[耿新洋; 王富林; 袁正平] 南华大学资源环境与安全工程学院
语种:
中文
关键词:
铀矿井;环境监测;智能控制
关键词(英文):
ARDUINO
期刊:
中国安全生产科学技术
ISSN:
1673-193X
年:
2022
卷:
18
期:
7
页码:
109-113
基金类别:
国家自然科学基金项目(51904154); 湖南省自然科学基金项目(2020JJ5491);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
环境与安全工程学院
摘要:
针对铀矿井下受限空间内氡及氡子体浓度分布特征,分析受限空间含氡作业环境对人体的危害机制,提出基于“人—机—环”互联自适应的铀矿智能通风降氡方案,架构基于ARDUINO的氡气监测及智能调控系统,设计系统的“硬件”和“软件”方案。该系统的核心硬件为ARDUINO开发板和ESP8266-WiFi模块,铀矿粉尘浓度、氡及其子体浓度、风速动态数据由相应传感器获取,通过各传感数据采集器以相应的通信协议传输至ARDUINO主控,ARDUINO主控输出指令至通风设备及报警装置。系统同时搭建网络云平台,实现环境监测的远程监控和智能通风系统的远程控制。该系统能够基于物联感知获取环境数据,进行智能控制逻辑运算并实现...
摘要(英文):
Aiming at the distribution characteristics of the concentrations of radon and radon progeny in the underground confined space of uranium mine,the hazardous mechanism of the operating environment containing radon on the human body in the confined space was analyzed,and an intelligent ventilation and radon reduction of uranium mine based on the“human-machine-environment”interconnection and self-adaptation was proposed.A radon monitoring and intelligent control system based on ARDUINO was constructed,and the“hardware”and“software”solutions o...

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