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一种多孔培养板板孔菌群生长情况图像检测方法及系统

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成果类型:
专利
发明/设计人:
赵立宏;邹盛
申请/专利权人:
南华大学
专利类型:
发明专利
语种:
中文
申请时间:
2018-07-25
申请/专利号:
CN201810824482.0
公开时间:
2019-01-15
公开号:
CN109214393A
主申请人地址:
421001 湖南省衡阳市常胜西路28号
申请地区:
湖南
机构署名:
本校为第一完成单位
主权项:
1.一种多孔培养板板孔菌群生长情况图像检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤A.采集多孔培养板的原始图像;步骤B.对采集的原始图像进行图像预处理;步骤C.对预处理后的图像进行边缘检测;步骤D.对边缘检测后的图像进行凸包检测并查找出多孔培养板的外围轮廓;步骤E.找出多孔培养板外围轮廓的最小包围矩形并进行多孔培养板的位置矫正;步骤F.在经过位置矫正后的最小包围矩形内选取多孔培养板的区域;步骤G.在选取的多孔培养板区域内,利用像素尺寸和多孔培养板实际尺寸之间的比例对多孔培养板上的各培养孔进行定位;步骤H.提取各培养孔的有效位置区域;步骤I.计算培养孔有效位置区域的颜色特征值;步骤J.根据步骤I中获得的颜色特征值获取多孔培养板板孔菌群的生长情况。
摘要:
本发明公开了一种多孔培养板板孔菌群生长情况图像检测方法及系统,其中图像检测方法包括:采集原始图像;图像预处理;边缘检测;凸包检测并查找出多孔培养板的外围轮廓;找出多孔培养板外围轮廓的最小包围矩形并进行位置矫正;选取多孔培养板的区域;对多孔培养板上的各培养孔进行定位;提取各培养孔的有效位置区域;计算培养孔有效位置区域的颜色特征值;获取多孔培养板板孔菌群的生长情况。本发明针对多孔培养板板孔菌群生长情况的判断提出一种基于机器视觉的图像检测方法,有效地解决了微生物培养菌体检测和筛选过程中,传统方式效率低下、劳动强度大、误操作的各种问题,实现了同时对多孔...

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