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一种基于RBF神经网络快速准确七段码识别方法

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成果类型:
期刊论文
作者:
宁志刚;汪仁煌;张晓涛
作者机构:
[宁志刚; 汪仁煌; 张晓涛] 广东工业大学自动化学院
语种:
中文
关键词:
灰度变换;倾斜度调整;映射归一;特征提取;RBF神经网络
期刊:
微电子学与计算机
ISSN:
1000-7180
年:
2005
卷:
22
期:
12
页码:
106-109
基金类别:
广东省自然科学基金项目(4009469); 湖南省教育厅资助项目(04C582);
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
电气工程学院
摘要:
文章介绍了一种基于RBF神经网络七段码识别方法,它是在VC++编程环境下实现的.本系统主要特征是分段线性灰度变换、倾斜度调整、映射归一、特征提取.实验表明这种方法运行速度快、识别率高.这种方法具有一定的实用价值.
摘要(英文):
The paper introduces a high performance Radial Basis Function (RBF) neural network approach for seven segment display recognition, which is realized in Visual C++ compiling environment. The main features of the system are piecewise linear gray level transformation, slope angle adjustment, mapping and normalization, feature distilling. The experiment shows that the approach is a fast and high accuracy method of digital r...

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