期刊论文

Qin, Xiaokun(2499856398@qq.com)

中文

工程科学与技术

2096-3246

2022

54

4

228-234

10.15961/j.jsuese.202100251

湖南省市联合自然科学基金项目（2021JJ50093）； 湖南省重点研发计划项目（2018SK2055）； 国家自然科学基金项目（11875164）； 湖南省研究生科研创新项目（CX20200921）；

本校为第一机构

无线传感器网络具有大规模、自组织、可靠性、以数据为中心、集成化等特点，被广泛应用于军事、医疗、矿山监测、安全生产等领域。然而现有的无线传感器网络非测距定位算法存在定位误差较大的问题。针对该问题，本文提出一种基于全局人工鱼群算法优化的DV-Hop（distance vector-hop）定位算法，即DEWF-D定位算法。该算法对非测距定位算法中的DV-Hop算法出现误差的步骤进行优化处理，通过减小算法过程中出现的误差，最终得到较为精准的定位坐标。首先，使信标节点以两种不同的通信半径传递消息，将跳数进行精确化处理，以减少跳数带来的误差；然后，用最小均方误差准则和误差加权方式计算平均每跳...

Wireless sensor networks have the characteristics of large scale, self-organization, reliability, data-centricity, integration, etc., and are widely used in military, medical, mine monitoring, safety production and other fields. However, the existing non-ranging positioning algorithms for wireless sensor networks suffer from large positioning errors. Aiming at this problem, a DV-Hop (distance vector-hop) localization algorithm based on the global artificial fish swarm algorithm optimization was proposed, namely DEWF-D localization algorithm. In...