随着核工业的迅速发展,如何选择最优的屏蔽材料是确保核能安全生产的关键问题之一。就伽马射线屏蔽材料而言,需要综合考虑材料的种类、重量、价格、尺寸、密度等因素,即对屏蔽材料的多目标择优,从而得出最优的设计方案。传统的多层屏蔽体优化方案多赖与设计的主观业务能力、经验等方面。本文针对多层屏蔽体多目标优化展开研究,通过函数建模,遗传算法多目标优化及二次优化,提出了一种新的多层屏蔽体多目标优化设计方法。同时对与现有的遗传算法多目标优化大多致力于关注遗传算子中程序参数、加快运算速度等方面不同的是,本文的遗传算法多目标优化更注重与关注多层屏蔽体材料结果参数的可控制性,可...
