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基于隐式反馈的用户兴趣漂移方法

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成果类型:
期刊论文
作者:
伍大清;阳小华;马家宇;胡东;吴取劲
作者机构:
南华大学计算机科学与技术学院,湖南,衡阳,421001
北海舰队驻南华大学选培办,湖南,衡阳,421001
语种:
中文
关键词:
用户兴趣模型;遗忘策略;滑动时间窗口
关键词(英文):
VSM
期刊:
计算机应用与软件
ISSN:
1000-386X
年:
2010
卷:
27
期:
9
页码:
88-90
基金类别:
湖南省科技厅2006年计划项目(2006GK3086);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
计算机科学与技术学院
摘要:
针对现有用户兴趣模型在模型建立以及更新阶段漂移策略的缺陷,设计了一种改进的基于隐式反馈的用户兴趣漂移方法。将用户兴趣分为长期兴趣和短期兴趣,对短期兴趣采用滑动窗口处理更新,对长期兴趣采用最近最少使用淘汰算法,并将该模型与遗忘策略模型、滑动时间窗口模型做了精确率的对比实验,实验结果显示该模型的性能优于其它三个模型。
摘要(英文):
In the paper we designed an improved user' s interests drifting approach based on implicit feedback for dealing with the" limita- tion of excursion policy in building and updating step of user' s interest model. In this model, user' s interests consist of long-term and short- term. For short-term interests we use sliding window algorithm to deal with its updating. For long-term interests the gradual forgetting algorithm based on least recently used algorithm is used. Contrast experiments of accuracy were made on the model and the gradual fo...

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