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铀尾矿堆覆盖材料混合智能优化选择研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
戴剑勇;汪敏;邹树梁
作者机构:
南华大学核资源工程学院, 核设施应急安全作业技术与装备湖南省重点实验室, 湖南, 衡阳, 421001
南华大学核资源工程学院, 湖南, 衡阳, 421001
核设施应急安全作业技术与装备湖南省重点实验室, 核设施应急安全作业技术与装备湖南省重点实验室, 湖南, 衡阳, 421001
[戴剑勇] 南华大学核资源工程学院, 核设施应急安全作业技术与装备湖南省重点实验室, 湖南, 衡阳, 421001
[汪敏] 南华大学核资源工程学院, 湖南, 衡阳, 421001
语种:
中文
关键词:
铀尾矿堆;覆盖材料;多目标决策;免疫遗传算法
关键词(英文):
uranium tailing pile;cover material;multi-objective decision;immune genetic algorithm
期刊:
原子能科学技术
ISSN:
1000-6931
年:
2016
卷:
50
期:
7
页码:
1329-1335
基金类别:
国家自然科学基金资助项目(51174116); 南华大学研究生科研创新项目资助(2015XCX12);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
核资源工程学院
摘要:
根据铀尾矿堆放射性污染物特性,建立了覆盖条件下铀尾矿堆氡迁移的动力学模型。在覆盖材料的优化选择过程中,建立了以氡析出率和成本为决策目标的多目标决策模型,该模型有效融合了免疫遗传算法与TOPSIS排优方法的优点求解多目标决策模型。通过该模型可得到氡析出率最小时,覆盖材料物理性能参数的最优值及最优覆盖材料。参数优化结果表明,氡析出率与覆盖材料孔隙度及扩散系数呈正比,与覆盖材料厚度呈反比。方案排优结果证实,使用可行解沥青进行覆盖能取得很好的环境及经济效益。
摘要(英文):
Under the condition of covering, a radon migration dynamics model of the uranium tailing pile was developed according to the characteristics of radioactive pollutants. In the process of the optimization of cover material selection, the multi-objective decision model was established which considered the radon exhalation rate and cost as decision objective. The model effectively integrated advantages of immune genetic algorithm and TOPSIS to solve the multi-objective decision model. The optimal values of physical property parameters of cover materials are obtained when the radon exhalation rate ...

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