本文利用CUDA执行模型实现了植物模拟生长算法的完全并行化, 结合标准排源质量评价数学模型, 得到了一种高效率的并行排源算法, 对应的代码能运行在GPU上。在此基础上, 利用若干不同规模的排源算例对新版本算法进行了测试。测试结果表明, 在保持已有版本算法优点的基础上, 新算法的计算效率相对CPU版本提升了500倍以上, 相对CPU+GPU混合版本, 也提升了30倍以上。对111PBq以下装置, 新算法的计算时间小于10min。利用单GTX275GPU, 新算法的计算性能上限为167PBq左右, 时间不超过25min, 利用多GPU还可提高计算能力。综上所述, 基于GPU的新版本算法可满足目前国内任意规模γ辐照装置的高质量排源需要...