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基于中心复合响应曲面法的42CrMo高速铣削试验分析

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Experimental analysis of 42CrMo high speed milling based on central composite response surface methodology
作者:
张家雨;唐德文;邹树梁;彭宇声
作者机构:
南华大学机械工程学院,湖南衡阳,421001
江苏大学机械工程学院,江苏镇江,212013
语种:
中文
关键词:
响应曲面法;预测模型;遗传算法;Pareto最优域
关键词(英文):
42CrMo
期刊:
制造技术与机床
ISSN:
1005-2402
年:
2019
期:
2
页码:
94-100
基金类别:
南华大学研究生科学基金项目资助(2018KYY059).
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
机械工程学院
摘要:
基于中心复合响应曲面法对42CrMo进行铣削试验,建立了铣削力分量与表面粗糙度的二阶响应预测模型,运用统计学方法对预测模型进行统计学检验,检验结果表明各预测模型的显著性较高,试验值与预测值的拟合程度良好。运用遗传算法对预测模型进行非线性多目标优化,获得了Pareto最优域,构建了Pareto最优前沿图,以优化铣削参数。试验结果表明:轴向切深对各铣削力分量的影响最大,对表面粗糙度影响最大是每转进给量,主轴转速与每转进给量的交互项对表面粗糙度也有显著性影响。最后对优化的铣削参数进行实验验证,验证结论表明总体优化预测结果良好。
摘要(英文):
Based on the central composite response surface methodology,the 42CrMo milling test was carried out,and the second-order response prediction model of each milling force component and surface roughness was established.The statistical method was used to statistically test the prediction model to verify the high significance of each prediction model,which show that the test value and the predictied value are well fitted.The genetic algorithm is used to optimize the predictive model for nonlinear multi-objective,and the Pareto-optimal domain is obtained.The Pareto-optimal frontier map is construct...

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