电机滚动轴承故障诊断方法研究——基于CEEMD能量熵和SVM

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成果类型：

期刊论文

作者：

卓仁雄;肖金凤;万俊铄

作者机构：

南华大学电气工程学院,湖南衡阳,421000

[肖金凤; 卓仁雄; 万俊铄] 南华大学

语种：

中文

关键词：

能量熵;故障诊断

关键词(英文)：

CEEMD;SVM

期刊：

现代商贸工业

ISSN：

1672-3198

年：

2017

期：

页码：

188-189

DOI：

10.19311/j.cnki.1672-3198.2017.19.101

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

电气工程学院

摘要：

针对电机轴承早期振动故障信号非线性非平稳性特征,造成振动故障信号特征向量提取和故障诊断困难,提出一种补充的总体平均经验模态分解（CEEMD）与能量熵结合的电机滚动轴承故障特征提取方法。通过对振动信号分解得到多个固有模态函数,计算各个IMF分量的能量熵作为特征选择,再结合针对少量数据样本具有较好分类的SVM进行模式识别,实现对电机滚动轴承故障类型识别。通过试验研究表明：基于CEEMD能量熵和SVM的电机滚动轴承故障诊断方法效果较好,能有效进行电机轴承早期故障诊断。

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