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摘要
成果类型:
期刊论文
作者:
唐付奇;尹旭娟;张志成;荣毅豪
作者机构:
421001 湖南省衡阳市南华大学计算机学院 湖南 衡阳
[荣毅豪; 张志成; 唐付奇; 尹旭娟] 南华大学
语种:
中文
期刊:
中文信息(网吧世界)
ISSN:
1003-9082
年:
2019
卷:
25
期:
31
页码:
81
基金类别:
:项目编号:X2019046
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
计算机科学与技术学院
摘要:
一、数据处理 Python imgaug数据增强库 在机器学习或者深度学习的问题中,因为受制于图像采集的方式,投入的精力和图像标注的难度等,用于训练的图像数量可能非常有限.这种情况下,可能出现模型过拟合,训练后的模型泛化能力差等问题,降低模型的实际使用能力,这种现象在医学图像的深度学习中尤其常见.为了在有限的数据下得到更好的分类,检测和分割的结果,往往需要使用数据增强的方式,通过对图像的旋转,加入噪声,仿射变换等方式增加数据量.
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