基于FCN+ResNet的地表建筑物识别

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成果类型：

期刊论文

论文标题(英文)：

Surface Building Recognition Based on FCN+RESNET

作者：

肖建峰

作者机构：

[肖建峰] 南华大学计算机学院软件工程系,衡阳 421001

语种：

中文

关键词：

地表建筑识别;深度学习;神经网络

关键词(英文)：

FCN;RESNET

期刊：

现代计算机(普及版)

ISSN：

1007-1423

年：

2021

卷：

期：

页码：

66-71

DOI：

10.3969/j.issn.1007-1423.2021.31.010

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

计算机科学与技术学院

摘要：

遥感技术被大量的应用在生活各方面,比如地理信息位置检测、军事测距和农作物分区、航拍建筑检测等方面。对于建筑物的识别来说有些空地和建筑的比较识别的难度较大,由此本文将介绍利用语义分割来对航拍的地表建筑图像进行识别,主要是利用FCN和RESNET网络模型训练数据解决地表建筑的检测。

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