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Image Annotation by Object Hypotheses-oriented Deep Neural Networks

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成果类型:
会议论文
作者:
Fang MA;Shao-he LV;Ke-xin ZHENG;Chi JIN;Fei CHEN;...
作者机构:
[Fang MA; Shao-he LV; Ke-xin ZHENG; Chi JIN; Fei CHEN; Ke YANG; and Yong DOU] National Laboratory for Parallel and Distributed Processing,National University of Defense Technology
[Fang MA; Shao-he LV; Ke-xin ZHENG; Chi JIN; Fei CHEN; Ke YANG; and Yong DOU] University of South China,School of Computer Science and Technology
语种:
英文
年:
2017
页码:
167-173
会议名称:
2017 2nd International Conference on Software, Multimedia and Communication Engineering(SMCE 2017)
会议时间:
2017-04-23
会议地点:
中国上海
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
计算机科学与技术学院
摘要:
Image annotation generates a set of semantic labels that describe the contents of an input image.Recently deep learning techniques have achieved significant success in many areas of image pr...

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