基于粗糙集的免疫入侵检测器优化算法

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成果类型：

期刊论文

作者：

向婷;谭敏生;于俊勇

作者机构：

南华大学衡阳计算机科学与技术学院湖南 421000

[向婷; 于俊勇; 谭敏生] 南华大学

语种：

中文

关键词：

免疫入侵检测器;实值形态空间;粗糙集;属性重要度;加权欧式距离

期刊：

网络安全技术与应用

ISSN：

1009-6833

年：

2017

期：

页码：

50-51

DOI：

10.3969/j.issn.1009-6833.2017.01.033

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

计算机科学与技术学院

摘要：

本文分析了免疫入侵检测器在实值空间下存在的问题,提出一种基于粗糙集的免疫入侵检测器优化算法(IIDOA-R&A):利用粗糙集约简理论将高维形态空间转换为低维空间,并利用属性重要度加权欧式距离来计算亲和度大小,通过亲和度对比来优化检测器.实验表明:优化后的检测器不仅提高了检测的速度,改善检测器存在的高重叠问题,对非自体集的覆盖效果也相对理想.

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