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K-对称-N算法的社交网络的隐私保护
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摘要
成果类型:
期刊论文
作者:
高洁;肖基毅;向霞
作者机构:
南华大学计算机科学与技术学院 湖南 421001
[肖基毅; 向霞; 高洁] 南华大学
语种:
中文
关键词:
k-对称匿名;社区结构;隐私保护
期刊:
网络安全技术与应用
ISSN:
1009-6833
年:
2017
期:
1
页码:
47,49
DOI:
10.3969/j.issn.1009-6833.2017.01.031
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
计算机科学与技术学院
摘要:
针对k匿名算法在对抗结构攻击的不足,采用k-对称匿名算法对社会网络的隐私进行保护。本文对k-对称匿名算法进行可行性分析,并对其还原算法进行描述。虽然社会网络的隐私保护取得了大量的研究成果,社区结构的隐私保护也取得了很多成功,但是其成果都是彼此相对独立的,鲜有将二者兼顾。本文设计出一种k-对称-N匿名算法来解决此类问题。
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