期刊论文

中文

华中科技大学学报(自然科学版)

1671-4512

2015

43

5

17-22

10.13245/j.hust.150504

国家自然科学基金资助项目（61300234）； 湖南省教育厅科学研究重点资助项目（14A121）； 湖南省教育厅科学研究优秀青年资助项目（12B110）； 南华大学重点学科建设资助项目(计算机科学与技术)； 南华大学研究生科研创新资助项目（2013XCX19）；

本校为第一机构

针对传统检测器检测率较低、误报率较高、自体库过于庞大的问题，设计了基于免疫危险理论的K RID （Katherine智能检测器），包括实时检测模块、记忆模块和自适应模块。提出了 MSMA（二进制分段近似匹配方法）及KRNA检测算法，KRNA检测算法根据不同类型的危险信号使用不同的分段近似匹配方法进行分层检测。实验结果表明：KRNA检测算法具有较高的检测率、较低的误报率和冗余度；为进一步提高KRID的自适应能力，给出了DSAA（动态自适应算法），该算法获取各类异常信号的出现次数，将其与该类异常信号的危险频率求和取平均值后得到新的危险频率，根据新的危险频率调整检测细胞数量。实验结果表明：...

KRID (Katherine intelligence detector) was designed according to the immune danger theory principle to solve the problem that traditional detector had low detection rate and high false rate, and its self set was huge and complicated. The MSMA (multistage similar miracle algorithm) matching method and KRNA (Katherine navigate algorithm) based on immune danger theory were also proposed. Different matching method was used according to different type of danger signal for layered detection. Experimental results show that KRNA has low detection rate,...