期刊论文

Adaptive Cuckoo Optimization DV-HOP Localization Algorithm Based on Multi-Communication Radius and Error Correction

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西南交通大学学报

0258-2724

2018

53

6

1123-1129

10.3969/j.issn.0258-2724.2018.06.005

11705084:国家自然科学基金 2018SK2055:湖南省重点研发计划资助项目 hunan-0001-2018AQ:安全生产重特大事故防治关键技术科技项目 2016-JSKSSYS-04:金属矿山安全与健康国家重点实验室开放基金 2018YKZX1009:湖南省铀尾矿库退役治理技术工程技术研究中心联合开放课题重点项目

本校为第一机构

针对WSN节点定位中非测距DV-HOP算法存在较大定位误差，提出了一种多通信半径误差修正自适应布谷鸟优化DV-HOP定位算法（MEACS-D）．采用锚节点多通信半径广播消息，在跳数计数时将跳数小数化，以减小跳数长短不一造成的误差；再用虚拟相交圆几何方法计算1跳内节点与锚节的距离；通过在未知节点选择平均跳距时，加入各个锚节点权重进行计算来减少平均跳距误差；另引入可自适应搜索步长的布谷鸟算法代替极大似然估计法来定位节点坐标，以提高定位精度．通过仿真，在不同锚节点、通信半径、总节点条件下MEACS-D算法较DV-HOP算法和原布谷鸟DV-HOP算法（CS．D）算法定位误差平均下降39．7％、10．6％...

An adaptive cuckoo optimization DV-HOP localization algorithm based on multi-communication radius and error correction (MEACS-D)is proposed, aiming at addressing the problem of lager error in wireless sensor networks of range-free DV-HOP algorithms. Using the anchor nodes, which have the ability to broadcast multi-communication radius messages, and to decimalize a counted number of hops (to reduce error caused by different jump lengths), the virtual intersecting circle geometric method was used to calculate the distance between unknown nodes an...