一种基于信息量的快速SIFT提取方法,其特征在于按照以下步骤进行：步骤1：在原图的基础上进行一次高斯卷积,得到高斯卷积图；步骤2：分别在原图与高斯卷积图上采用八点邻域极值法求取候选特征点,使每个像素与相邻八个像素的灰度值比较,如果为最大值或最小值,就认为该点为候选特征点；步骤3：通过步骤2获得的高斯卷积图上的每个候选特征点分别向原图垂直投影,在原图上以投影点为中心,以4个像素为半径的圆形区域内,搜索与投影点距离最接近的原图上的候选特征点,该候选特征点即为原图上的尺度不变特征点；步骤4：在原图上以每个尺度不变特征点为中心,分别计算半径从一个像素到20个像素变化的圆区域内除以半径的单位半径信息量,以信息量取最大值时候的半径为局部尺度；步骤5、计算12维SSIFT特征向量,以尺度不变特征点为中心,采用3倍局部尺度为半径的圆形区域作为统计邻域范围,在该区域里统计每个像素的梯度向量,将梯度向量分别投......
