期刊论文

NAH Theory and Simulation Based on Statistical Optimization

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机械工程与自动化

1672-6413

2014

1

15-17

国家自然科学基金资助项目（51275099）； 广东省自然科学基金资助项目（S2012010009505）；

本校为第一机构

对统计最优平面近场声全息（SOPNAH）技术进行研究，提出了一种吉洪诺夫（Tikhonov）正则化方法并选择最优正则化参数λ。通过仿真实验验证了结合吉洪诺夫正则化方法的SOPNAH能够对噪声源进行准确定位及实现声场重建，并且重建的精度比传统的方法更高。

Based on the SOPNAH technology research ,a Tikhonov regularization method is proposed ,and the optimal regularization parameter λis selected .Simulation results show the combination of Tikhonov regularization method and SOPNAH can accurately locate the noise source and achieve sound field reconstruction ,has higher reconstructio...