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基于微震活动性参数的矿山灾害风险性评价

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Mining disaster risk assessment based on the microseismic activity parameters
作者:
张楚旋;李夕兵;康虔;董陇军;马举
作者机构:
[张楚旋; 李夕兵; 康虔; 董陇军; 马举] 中南大学资源与安全工程学院, 长沙, 410083
语种:
中文
关键词:
安全工程;微震监测;灾害分级;最大潜在震级;微震扩散率;微震劲度
关键词(英文):
microseismic monitoring;disaster classification;maximum potential magnitude;microseismic diffusivity;microseismic stiffness
期刊:
安全与环境学报
ISSN:
1009-6094
年:
2017
卷:
17
期:
4
页码:
1276-1280
基金类别:
41272304:国家自然科学基金 11472311:国家自然科学基金 2016XQD31:南华大学博士启动基金
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
核资源工程学院
摘要:
微震灾害分级是判别及处理高风险采场的关键。为了预测并防治采空区失稳导致的灾害,结合用沙坝矿引进的IMS微震监测系统,首先统计矿山尺度的微震活动性特征,将主要采场进行分区。然后分析各分区的最大潜在震级及其重现时间、微震扩散率、微震劲度比、能量频次等特征。最后结合采场微震灾害风险性分级标准对各分区风险性进行分级。结果表明,综合考虑微震事件的能量分布特征、空间分布特征、时间分布特征进行灾害风险性分级的结果更为合理。
摘要(英文):
Based on the monitoring data from the IMS system, the present article intends to propose a classification method of rock mass seismic disasters, which tend to be resulted by such factors, as the spatial distribution of microseismic events and the spatial distribution of microseismic incidence. In order to predict and control the disasters of the gob destabilization, we used to introduce the IMS microseismic monitoring system into the Yongshaba coal mine. First of all, we have managed to make an exploration of the microseismicity features in the whole mine scale through a statistical analysis, ...

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