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基于FEM-ANN-MCS动态模糊可靠度的矿柱稳定性分析

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成果类型:
期刊论文
作者:
罗辉;杨仕教;陶干强;曾晟
通讯作者:
Yang, S.-J.(cute1088@sina.com)
作者机构:
[杨仕教; Zeng, Sheng; 罗辉; 陶干强] School of Nuclear Resources and Nuclear Fuel Engineering, University of South China, Hengyang 421001, China
通讯机构:
School of Nuclear Resources and Nuclear Fuel Engineering, University of South China, China
语种:
中文
关键词:
有限元;人工神经网络;蒙特卡罗模拟;动态模糊可靠度;人工矿柱;盘区开采
关键词(英文):
Artificial neural network;Artificial pillar;Dynamic fuzzy reliability;Finite element;Monte Carlo simulation;Panel mining
期刊:
煤炭学报
ISSN:
0253-9993
年:
2010
卷:
35
期:
4
页码:
551-554
基金类别:
国家自然科学基金资助项目(50974076) 湖南省自然科学基金资助项目(06JJ50084 07JJ3090)
机构署名:
本校为第一且通讯机构
院系归属:
核资源工程学院
摘要:
依据岩体力学参数的统计分布规律随机产生参数向量样本,进行盘区开采全过程的有限元方法(FEM)数值模拟,为每个开采步骤获得人工神经网络(ANN)建模所需的参数向量和应力向量样本数据对. 依据莫尔库仑强度准则,建立各开挖步骤的矿柱稳定性的功能函数,并构造功能函数的隶属度函数. 应用蒙特卡罗模拟(MCS)方法计算矿柱每个开采步骤的模糊可靠度,获得矿柱动态模糊可靠度变化曲线,可为盘区开采的结构参数优化和开采顺序设计提供参考. 该方法避免了对功能函数的概率密度函数求解,并大量减少了数值模拟计算次数和计算时间. 用动态模糊可靠度对云南昭通铅锌矿Ⅰ号矿体盘区开采方案进行数值模拟计算和分析...
摘要(英文):
According to the statistic distribution of mechanical parameters for rock mass, sample vectors were generated randomly for the finite element numerical simulation of entire panel mining construction process, and parameter vector and stress vector sample data were obtained for artificial neural network (ANN) modeling at each panel mining stage. Based on the Mohr-Coulomb strength criterion, the performance function for the ore pillar stability at each construction stage was established and the membership function was constructed for the performance function. The fuzzy reliability was calculated ...

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