一种改进的小窗口蚁群算法

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成果类型：

期刊论文

作者：

陈立;谢富强;李兰君

作者机构：

南华大学电气工程学院,湖南衡阳,421001

[陈立; 李兰君; 谢富强] 南华大学

语种：

中文

关键词：

蚁群算法;小窗口蚁群算法;路径优化;商旅问题

期刊：

软件导刊

ISSN：

1672-7800

年：

2015

期：

页码：

48-50

DOI：

10.11907/rjdk.143829

基金类别：

(2013FJ3154):湖南省科技厅项目 (2013ZGDZDX):航天支撑基金项目

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

电气工程学院

摘要：

针对现有小窗口蚁群算法对优化问题规模的适应性较差、对设定可选城市范围的参数依赖大、易于陷入局部最优等缺点，提出了一种随机小窗口蚁群算法，将问题规模与随机性同时引入小窗口蚁群算法，增强了算法的鲁棒性，而且可以避免算法早熟，陷入局部最优。通过对200个城市的仿真结果表明，该算法效果良好。

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