基于改进型遗传算法的多目标配送线路优化仿真

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成果类型：

期刊论文

作者：

张杨阳;张革伕;贺娜;梁腾飞

作者机构：

南华大学经济管理与法学学院,湖南衡阳 421001

南华大学计算机科学与技术学院,湖南衡阳 421001

[贺娜; 张革伕; 张杨阳; 梁腾飞] 南华大学

语种：

中文

关键词：

遗传算法;旅行商问题;物流配送

期刊：

物流工程与管理

ISSN：

1674-4993

年：

2023

卷：

期：

页码：

33-37+3

DOI：

10.3969/j.issn.1674-4993.2023.10.009

基金类别：

S202110555008X:大学生创新课题项目

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

计算机科学与技术学院

摘要：

优化配送路径对节约物流成本、提高服务水平具有重大意义.文中构建了一个物流中心和 33 个配送节点应用场景,以配送线路总长度最短为目标,提出了一个改进型多种群竞争遗传算法模型.通过随机聚类来形成比较稳定的初始代,使用"最优-最劣""次优-次劣"的选择交叉繁殖策略以及引入基于邻接点的自我繁殖,可改善陷入局部过早收敛情况,多种群竞争模式能提高随机向优的命中率.基于Python的仿真实验表明,改进后的遗传算法结果更优、更可靠,稳定性更好,对于生产实践极具指导价值.

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