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基于K-Means聚类算法的净菜店客户管理

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
A Study on Dish-shops Customer Management based on the K-Means Cluster Arithmetic
作者:
胡朝晖;张革伕
作者机构:
[胡朝晖] 南华大学船山学院
南华大学管理学院
[张革伕] 南华大学
语种:
中文
关键词:
聚类;菜店;客户关系管理
关键词(英文):
K-Means
期刊:
物流工程与管理
ISSN:
1674-4993
年:
2019
卷:
41
期:
6
页码:
44-45+48
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
管理学院
船山学院
摘要:
净菜店在O2O电商背景下发展迅速,然而倒闭的也快。基于K-Means算法模型,利用一个连锁净菜企业的门店交易数据,计算出客户的最近消费周期、消费次数和消费金额,构建了一个客户聚类模型,分析了客户的分类状况。研究表明客户在隐退,优质客户在转差,企业经营者必须改善管理。
摘要(英文):
In the context of O2O e-commerce,clean dish shops are developing rapidly,but they are closed rapidly.Based on the k-means algorithm model,the recent consumption cycle,consumption frequency and consumption amount of customers are calculated by using the store transaction data of a chain dish shops enterprise,and a customer clustering model is constructed to analyze the classification status of customers.This study shows that customers are retreating,quality customers are d...

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