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基于遗传算法的汽车4S店备件库存优化研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
陈建华;孙赏
作者机构:
南华大学 经济管理学院,湖南 衡阳,421001
[孙赏; 陈建华] 南华大学
语种:
中文
关键词:
库存成本;r)模型;遗传算法;库存控制
关键词(英文):
(Q;(Q,r) model;genetic algorithm;inventory control
期刊:
物流工程与管理
ISSN:
1674-4993
年:
2016
卷:
38
期:
9
页码:
45-47,41
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
管理学院
摘要:
从成本控制以及服务满意度等方面分析汽车4 S 店备件库存,对4 S 店确定各备件合理的库存量是非常有意义的.文中基于(Q ,r )库存模型对4 S 店备件库存进行数学建模,使用遗传算法对数学模型求解,获取合适的安全库存点r和进货量Q,帮助4 S 店实现合理的库存控制,使其库存成本最优.
摘要(英文):
In terms of cost control and service satisfaction analysis of auto spare parts inventory 4S shop,4S shop to determine the amount of a reasonable inventory of spare parts is very meaningful. Based on the ( Q,r) Inventory Model 4S shop spare parts inventory mathematical modeling, using genetic algorithms to solve the mathematical model, obtain the appropriate safety stock r and restock point Q,4S shop to help achieve a reasonable inv...

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