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Web服务合成技术在网格数据挖掘中的应用研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
陈增科;肖基毅;邵明前
作者机构:
南华大学,计算机科学与技术学院,湖南,衡阳421001
语种:
中文
关键词:
Web服务;数据挖掘;合成;网格
关键词(英文):
data mining;composition;grid
期刊:
计算机技术与发展
ISSN:
1673-629X
年:
2009
卷:
19
期:
1
页码:
234-236,240
基金类别:
湖南省教育科研项目(06C724);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
计算机科学与技术学院
摘要:
在网格环境下,存在大量的数据挖掘服务,但传统数据挖掘系统难以满足用户实际应用的需求。提出把Web服务合成技术运用于网格数据挖掘中,对已有的服务进行合成,形成新的、方便用户使用的数据挖掘服务,探讨把传统的数据挖掘系统与OGSA和Web合成技术结合,构建一个开放数据挖掘系统,满足不同领域、不同层次的知识发现。
摘要(英文):
:Under gird environment, there are a lot of data mining service. Traditional data mining service just provides limited functionali- ty. Presents Web service composition use to data mining system based on grid,compose existing data mining service to obtain new functionality service, and use them directly. Discuss that is the combination of OGSA and Web service composition and architecture of traditional data mining system. An open data mining system is designed and can meet the user requirement of knowledg...

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