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采用简化SIFT算法实现快速图像匹配

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成果类型:
期刊论文
作者:
刘立;彭复员;赵坤;万亚平
通讯作者:
Liu, L.
作者机构:
[彭复员] Department of Telecommunication, Huazhong Science and Technology University, Wuhan 430076, China
[赵坤; 万亚平] Department of Computer Science and Technology, Nanhua University, Hengyang 421001, China
[刘立] Department of Telecommunication, Huazhong Science and Technology University, Wuhan 430076, China, Department of Computer Science and Technology, Nanhua University, Hengyang 421001, China
通讯机构:
[Liu, L.] D
Department of Telecommunication, Huazhong Science and Technology University, China
语种:
中文
关键词:
高斯差尺度空间;尺度不变;图像匹配
关键词(英文):
SIFT
期刊:
红外与激光工程
ISSN:
1007-2276
年:
2008
卷:
37
期:
1
页码:
181-184
基金类别:
国家自然科学基金资助项目(60475024) 航天技术创新基金资助项目(20060118)
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
计算机科学与技术学院
摘要:
SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算子因其良好的尺度、旋转、光照等不变特性而广泛应用于图像匹配中,但用128维向量来表征每个特征点降低了算法的实时性.为了提高匹配速度,介绍了一种基于SIFF的简化算法(SSIFT),采用基于圆形窗口的12维向量有效地表示一个特征点.实验结果显示,算法在保持较好匹配率的同时能降低时间复杂度,适合运用在对实时性要求较高的场合.
摘要(英文):
Due to the invarianc e of scale, rotation, illumination, SIFT (Scale Invariant Feature Transform) descriptor is commonly used in image matching. However, the fact that the presentation of one feature point needs 128 dimensions will reduce real -time efficiency of the algorithm. A simplified algorithm based on SIFT (SSIFT) is developed to express a feature point with only 12 dimensions based on a circular window to improve the efficiency of matching. The experimental results show that the algorithm can reduce the rate of time complexity and maintain a relatively good ...

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