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基于铀尾矿库核素监测的WSN粒子群优化路由算法

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成果类型:
期刊论文
作者:
周子翔;余修武;彭威;刘永
作者机构:
[余修武] 南华大学资源环境与安全工程学院,湖南衡阳 421001
[余修武] 湖南省铀尾矿库退役治理技术处理研究中心,湖南衡阳 421001
深圳大学物理与光电工程学院,广东深圳 518000
[刘永] 深圳大学
[周子翔; 彭威] 南华大学
语种:
中文
关键词:
铀尾矿库;核素监测;无线传感器网络(WSN);粒子群优化(PSO);路由算法
期刊:
中国安全科学学报
ISSN:
1003-3033
年:
2023
卷:
33
期:
10
页码:
207-213
基金类别:
11875164:国家自然科学基金 2021JJ50093:湖南省市联合自然科学基金项目
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
环境与安全工程学院
摘要:
为提高铀尾矿库无线传感器网络(WSN)现有路由算法的网络寿命,提出一种基于铀尾矿库核素监测的WSN粒子群优化路由算法(EBPSO).首先,在簇头(CH)选举阶段,考虑传感器节点的能量、簇内节点距离、CH到基站的距离等参数,利用粒子群优化(PSO)算法选出最合理的CH,并将筛选出来的CH节点应用于铀尾矿库核素监测组建WSN;其次,在数据传输阶段,提出转发节点的选择方法;然后,用能量阈值重分簇方案来减少能量消耗;最后,对比基于PSO优化模糊C均值的分簇路由算法(POFCA)、低功耗自适应分簇(LEACH)以及高效非均匀分簇算法(EEUC)性能.结果表明:在网络生命周期上,EBPSO算法比POFCA、LEACH、EEUC分别提升1.7%、24.7%...

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