期刊论文

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中国安全科学学报

1003-3033

2023

33

04

84-90

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.04.0264

11875164:国家自然科学基金 2021JJ50093:湖南省市联合自然科学基金项目 2018SK2055:湖南省重点研发计划项目

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为提高铀尾矿库无线传感器网络(WSN)定位算法的定位精度和收敛速度,利用优化的麻雀搜索算法(SSA)改进基于信号强度指示(RSSI)的定位算法。首先,引入混沌映射和精英方向学习初始化麻雀种群,丰富种群多样性,提高算法的全...展开更多 为提高铀尾矿库无线传感器网络(WSN)定位算法的定位精度和收敛速度,利用优化的麻雀搜索算法(SSA)改进基于信号强度指示(RSSI)的定位算法。首先,引入混沌映射和精英方向学习初始化麻雀种群,丰富种群多样性,提高算法的全局寻优能力;其次,采用莱维飞行策略改进搜索者的位置更新方式,避免陷入局部最优;然后,采用优化的SSA代替最小二乘法来定位未知节点,并将定位算法应用于...

In order to improve the positioning accuracy and convergence speed of localization algorithm for uranium tailings reservoir in WSN,the optimized sparrow search algorithm(SSA)was used to improve the localization algorithm based on signal strength indication(RSSI).Firstly...MORE In order to improve the positioning accuracy and convergence speed of localization algorithm for uranium tailings reservoir in WSN,the optimized sparrow search algorithm(SSA)was used to improve the localization algorithm based on signal strength indication(RSSI).Firstly,the chaotic mapping and elite opposition based lear...