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基于过完备字典的基追踪法在轴承故障诊断中的应用

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成果类型:
期刊论文
作者:
欧伟光;张春良;岳夏;刘威
作者机构:
[欧伟光; 张春良; 岳夏] 广州大学机械与电气工程学院
[刘威] 南华大学机械工程学院
语种:
中文
关键词:
过完备字典;基追踪;故障诊断;时频分析
关键词(英文):
basis pursuit;fault diagnosis;time-frequency analysis
期刊:
现代制造工程
ISSN:
1671-3133
年:
2015
期:
6
页码:
6-10,26
基金类别:
国家自然科学基金资助项目(51275099) 国家青年自然科学基金资助项目(E050302) 广东省自然科学基金资助项目(S2012010009505) 广州市羊城学者首席科学家项目(12A006S) 广州市机电设备状态监测与控制重点实验室建设项目(2060402)
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
机械工程学院
摘要:
滚动轴承故障具有信号复合和环境噪声大的特点。通过构建一个对复合信号敏感的过完备字典,利用基追踪法对故障信号进行最优化的稀疏表示,获得简洁的故障冲击时频特征结构,并实现阈值降噪。通过对重构信号谱分析后得到明确的故障特征频率及其倍频。仿真与实验结果表明:该方法具有良好的降噪功能,能够准确地提取信号中的冲击特征。
摘要(英文):
Rolling bearing fault has the characteristics of compound signal and strong environmental noise. By building an over- complete dictionary that is sensitive to the rolling bearing fault, the basis pursuit is used to obtain the optimal sparse representa- tion of compound signal. The excellent effect of time-frequency structure of impulse can be acquired, and the noise can be reduced. The fault characteristic frequency is proved to be specific from the spectral analysis results of reconstructed signals. The analysis results of simulating data and experimental data show that the proposed method ha...

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